Ramp не работает сегодня onion top com

Ajokuq

Модератор
Подтвержденный
Сообщения
269
Реакции
15
Уважаемые пользователи RuTOR , Все сайты из нашего списка проверены и находятся онлайн, их нет в скам листах. Остерегайтесь фишинг сайтов и помните об уголовной ответственности за незаконные сделки. Подборка официальных сайтов по продаже веществ от форума Rutor носит исключительно информативный характер.

1. OMG!OMG - MOST ADVANCED DARKMARKET

Эта площадка существует довольно давно и в этот период она медленно развивалась в тени гидры. В настоящее время это ведущий сайт по продаже веществ в даркнете.
 

 

2. MEGA - DARKNET MARKET

Благодаря хорошей подготовке и листингу на зарубежных сайтах площадка смогла составить конкуренцию в стабильности и доступности, чего не смогли ее конкуренты, но все же она уступает по полпулярности площадке OMG!OMG!

 

3. HYDRA - Возрождение легенды.

Идут работы по восстановлению всеми любимой гидры, но все не так просто как казалось ранее, совсем скоро она будет доступна, а сейчас нам остается только ждать релиза от команды HYDRA.

 

________________________
RUTOR — Главная торговая и информационная площадка в сети Tor.



Ezady

Пассажир
Сообщения
80
Реакции
0
Ramp не работает сегодня onion top com
ABOUTARTICLESSTRATEGYBRANDINSIGHTITCULTUREBOOKMOVIENETFLIXMVADDIARYESSAYSTUDYTRAVELNEWSLETTERSUBSCRIPTION뉴스레터와 함께해주세요!16,117명이 함께 보는브랜드&트렌드 뉴스레터를 보내드립니다 SubscribeFacebook0LikesTwitter 14K FollowersInstagram0FollowersRSS Feed014K0생각노트Subscribe생각노트ABOUTARTICLESSTRATEGYBRANDINSIGHTITCULTUREBOOKMOVIENETFLIXMVADDIARYESSAYSTUDYTRAVELNEWSLETTERSUBSCRIPTIONBOOKDIARY『생각의쓰임』책은 어떻게 ссылка 만들어졌을까? (feat.출간 뒷 이야기)2021년 4월 20일ViewPostBRAND동네자체가 하나의 호텔이 되는 곳, 서촌유희 1박 2일2020년 9월 29일ViewPostBRANDSTUDY오직한권의 책에 집중하는 서점, 서촌 ‘한권의 서점’2019년 7월 1일ViewPostBOOK한 장씩펼쳐가며 함께 읽는 『도쿄의 디테일』 01 (표지-P.33)2018년 12월 9일ViewPostBOOK『도쿄의디테일』 책에는 어떤 고민이 담겼을까?2018년 12월 1일ViewPostTrending PostsView Post161.5K대림미술관은 어떻게 줄 서서 입장하는 미술관이되었나?View Post62.1KSTUnitas는 어떻게 6년만에 교육업계를 평정했나?View Post44.5K왜 요즘10대들은 포털보다 ramppchela 유튜브에서 먼저 검색을 할까?View Post38.4K인사이트주는 사이트 및 개인 블로그View Post10.9K죽어가던개인 서점은 어떻게 다시 부활했을까?View Post9.8K방탄소년단은 어떻게 신기록을 쌓는 대세 아이돌이되었을까?View Post9.6K성심당은어떻게 빵집을 넘어 지역 경제를 이끄는 로컬 기업이 됐을까?View Post3.6K서점에서‘제안’과 ‘편집력’이 가지는 힘BOOKDIARY『생각의쓰임』책은 어떻게 만들어졌을까? (feat.출간 뒷 이야기)1.8K viewsShare00000IT중고나라의 불편함을 깨닫게 해준 당근마켓의 디테일기능들4.2K viewsShare00000DIARYSTUDY인스타그램 시즌2를 기획하면서 했던 고민과 레슨1.9K viewsShare00000Brand Story1 소형기획사 소속 ‘방탄소년단’은 어떻게 정상에올랐을까?09.10.1618.9K2 띵굴시장은 어떻게 살림러들이 가장 가고 싶은 플리마켓이됐을까?17.09.1734.4K3 웬만한 건 다 있다는 인식이 중요한 ‘만물상’비즈니스04.05.171.7K4 2019 서울 디자인 페스티벌을 다녀와서Part.115.12.192.1KBRAND동네자체가 하나의 호텔이 되는 곳, 서촌유희 1박 2일2.7K покупок viewsShare00000ITSTRATEGY‘아주사소한 불편’을 해결해 ‘큰 트래픽’을 만들어낸 사이트들 (1편)3.7K viewsShare00000INSIGHT‘스튜디오’ 진행만 고집하는 신동엽이 의미있는이유2.8K viewsShare00000Don’t Miss[AI스피커] SKT ‘NUGU’ vs. 네이버‘AMICA’04.01.173.2K찾아서 보게 되는 뉴스, JTBC 뉴스룸의 비결은?25.10.161.4K‘오늘의집’은 어떻게 콘텐츠와 커머스 모두를 잡을 수있었을까?29.07.197.4K‘카카오톡 선물하기’가 잘 될 수 밖에 없는 이유28.10.186.7KView Post3KBRANDINSIGHT카카오페이지가 ‘원작 드라마’를 띄우는 이유와방법2020년 3월 15일No comments요즘 재미있게 보고 있는 드라마가 있습니다. 바로 JTBC에서 방영하고있는 다음웹툰 원작의 <이태원 클라쓰>라는 드라마입니다. 각종 악행을 행하면서 요식업계 정점에 오르게 된프랜차이즈 ‘장가’를 상대로 펼치는 청년 사장 ‘박새로이’의 복수와…Share00000글 탐색1 2 3 … 49 NextInstagramTwitter Feed뉴스레터와 함께해주세요!16,117명이 함께 보는 브랜드&트렌드 뉴스레터를보내드립니다 Subscribe2020 ⓒ 생각노트. All RightsReserved.Searchfor: SearchInput your search keywords and press Enter.일상에 영감을 주는 마케팅 / 책 / 콘텐츠 / 인터뷰를 기록하고공유합니다.생각노트 인스타그램 →
 

Zatam

Продвинутый юзер
Сообщения
53
Реакции
20
объёмом декларативного кода убедиться в том, что не допущено ошибок в самой модели взаимодействия компонент.Maelstrom применяется для стресс-тестирования модели системы на произвольном языке, позволяя отложить в сторону необходимость полноценной работы с сетью. С помощью Maelstrom можно протестировать, что система ведёт себя ожидаемым образом, то есть соблюдает гарантии целостности в том числе и в случае проблем с сетью. Maelstrom как раз заведует поломками: он рвёт линки между тестируемыми компонентами, увеличивает latency, теряет сообщения и вообще всячески пытается гадить, что приводит к «ускорению времени» с точки зрения проявления ошибок.Джек рекомендует следовать следующему пайплайну разработки:Валидируем идею с помощью TLA+.Инкрементально пишем реализацию системы — сначала даже без репликации, система может состоять из одного узла, — и сразу же тесты для неё в Maelstrom. На каждом шаге убеждаемся, что пока ничего не сломали с помощью стресс-тестов.В контексте TLA+ не могу не упомянуть про PlusCal, более высокоуровневый язык, транспилируемый в TLA+. Он позволяет писать спецификацию на псевдокоде, что сильно облегчает её понимание. По нему существует неплохая книга "Practical TLA+".Serverless nature of Yandex Database — Андрей Фомичев, занимается разработкой YDBЛюбопытный доклад об архитектуре системы и мотивации принятия решений, ознакомиться в тексте можно на Хабре. Андрей утверждает, что YDB умеет масштабироваться до миллионов RPS и не имеет ограничений по объёму хранимой информации.Data parallelism from a multicore perspective — Maurice Herlihy, Brown UniversityДоклад посвящён MapReduce как подходу. Морис дал обзор нескольких классических задач, которые можно решать его с помощью: Word Count, Word Frequency, Document Fingerprint, K-Means. Оказывается, MapReduce можно применять не только для распределённых вычислений, но и локально для вычислений параллельных, поскольку сам подход обладает приятным для нас свойством — возможностью использовать много параллельных map-ов без синхронизации.Впрочем закон Амдала никто не отменял.Algorithms for practical distributed agreement — Naama Ben-David, VMwareДоклад о борьбе с latency в задаче репликации конечных автоматов — консенсусы и иже с ними.Наама предложила решение на основе RDMA (Remote Direct Memory Access). Если кратко, то подход опирается на прямую запись из буфера сетевого адаптера в память другой машины, в обход её CPU. Кроме того, heartbeat лидера вместо push-модели переводится на pull со стороны остальных членов группы — поскольку мы знаем, что CPU лидера в этом процессе не участвует, то тормозить можем или мы, или сеть. Если так сделать, то можно получить latency репликации порядка 1 микросекунды в лучшем случае и 1 миллисекунды в худшем случае, когда нужно делать leader election. Правда, вам понадобится RDMA-сеть между машинами.Также были упомянуты предыдущие SOTA алгоритмы для задачи SMR, с которыми я раньше не сталкивался: APUS и DARE. Оба тоже опираются на RDMA, предложенное Наамой решение быстрее в 3 раза на базовом сценарии и в 12 раз в при leader election.What we talk about when we talk about distributed systems — Alvaro Videla, в прошлом один из ключевых разработчиков RabbitMQОтличный обзорный доклад про то, как вообще начинать изучать распределённые системы — "Computing Science where Science is Still a Thing".Вкратце пробежались по топикам: timing models, failure models, failure detectors, liveness & safety properties. Затем разобрали, о чём же собственно статья FLP и почему невозможность консенсуса в асинхронной модели не мешает реализовать его в жизни.В конце доклада Альваро выдал отличные рекомендации по книгам, с которых можно начать погружение:Посмотреть презентацию к докладу. Theoretical and practical worlds of failure detectors — Lena Hall, работает над Microsoft AzureПервая «теоретическая» часть доклада посвящена обзору теоретических моделей Failure Detectors, рассмотрены свойства Completeness и Accuracy. Практическая часть в основном про то, как это сделано в Azure, если вкратце, то хартбиты и таймауты — наше всё.Общее впечатление — воды многовато, ознакомиться с текстовой версией доклада можно на InfoQ.Designing fast lock-free algorithms by understanding cache coherence dynamics — Adam Morrison, Tel Aviv UniversityДоклад можно описать как плавное подведение к проблеме, которую Адам с коллегами решили в 2013 году — проектированию более быстрой MP/MC lock-free очереди. На основе нескольких FAA CRQ, уложенных в связный список, им удалось сделать очередь, которая быстрее имеющихся lock-free альтернатив до 2,5 раз и производительность которой существенно меньше страдает от роста числа потоков — LCRQ.Доклад состоял из трёх крупных частей.Погружение в проблематику — здесь Адам рассказал про теоретическую модель, используемую для проектирования конкурентных алгоритмов, sequential model. Достаточно подробно разобрали реализацию классической lock-free очереди на основе связного списка и CAS-операций, затем сравнили её производительность с обычной блокирующей реализацией и увидели, что на большом числе конкурирующих потоков (>10) она сильно медленнее синхронной очереди.Вторая часть доклада была посвящена выяснению причин такого поведения. Для этого был дан обзор протокола когерентности кэшей MSI, причина предсказуемо оказалась в cache contention на CAS-операциях. Для того чтобы её решить, было предложено перейти от CAS к FAA — третья часть была посвящена как раз этому.Для начала Адам предложил спроектировать теоретическую модель очереди на основе FAA. Очередь спроектировали, но есть нюанс — модель опирается на бесконечный массив. В реальной жизни этого можно достичь, например, применив циклический буффер — практическая реализация носит имя CRQ (Cyclic Ring Queue). Если затем уложить такие очереди в связный список, то получится как раз LCRQ.Simplifying global-scale strong consistency — Andras Gerlits, DianemoDBАндрес поделился дизайном системы, разработкой которой он занимается последние 6 лет. Основные свойства хранилища: поддержка ANSI SQL, total ordering, линеаризуемость на уровне записей, возможность масштабирования на весь мир.Чтобы это стало возможно, он придумал новый подход к логическому времени — распределённые иерархические часы — и сделал несколько любопытных допущений про то, чего же люди хотят от базы данных. Получившаяся в итоге система по структуре больше всего напоминает Kafka.Общее впечатление смешанное. С одной стороны всё, о чем говорил Андрес, звучит разумно. С другой стороны, за время доклада у меня не получилось построить в голове цельную модель системы, возможно, на это просто нужно больше времени. Вполне может оказаться, что здесь мы имеем дело со случаем аналогичным DynamoDB, когда удачная инженерная комбинация нескольких идей привела к появлению нового класса систем.Описание всей системы целиком можно прочитать в pdf на сайте DianemoDB.CAP Theorem — two decades and few clouds later — Mike Kowalski, Sii PolandОтличный доклад про то, почему одной CAP-теоремы недостаточно для полного понимания гарантий, которые даёт вам система хранения данных.CAP — штука теоретическая. Она утверждает, что невозможно создать систему, которая одновременно будет корректно отвечать на каждый принятый запрос, устойчива к разделению на сегменты и будет обеспечивать при этом линеаризуемость операций. В то же время в жизни при обсуждении гарантий консистентности и доступности мы обычно говорим про положение на спектре и SLA.Когда люди пишут, что Amazon S3 поддерживает strong consistency, что именно они имеют ввиду? Мы можем рассчитывать на read-your-own-writes на объектах, но только на eventual consistency на бакетах, а время репликации в другую локацию может достигать 15 минут. Что это? AP или AC?Про Google Spanner говорят, что он опровергает CAP, беря от жизни всё. Однако в реальности у него не полная доступность всегда, а «всего лишь» 99.999%. Технически это CP-система, но на самом деле CA.Kafka позволяет нам определять гарантии консистентности тонкой настройкой клиентов, а Cassandra и того пуще даёт возможность выбрать независимые гарантии для каждой операции. К какому классу их отнести?Выбирая систему хранения данных для нашего проекта, мы должны принимать всё это во внимание. SLA is the new CAP!Рекомендованные Майком ссылки:Ещё один взгляд на эту проблему — PIE.Посмотреть презентацию к докладу.Fearless global transactions with CockroachDB — Nathan VanBenschoten, Cockroach LabsДоклад про то, ради чего вообще всё затевалось, и каких целей нужно достичь, чтобы отвечать веяниям времени.В качестве таковых Натан перечислил: Consistency — ссылочная целостность между различными таблицами.Scalability — способность держать нагрузку 100k RPS+High Availability — умение переживать отказы от отдельного узла до целого региона.Low Latency — end2end time < 20 ms.Дальше был рассказ про то, какая это непростая задача и как они этого добивались в CockroachDB, но всё общими словами. Если интересно как это всё устроено, то рекомендую почитать Architecture Overview, а так же можно пройти их курсы, ну или посмотреть доклад Натана от 2019 года, который, на мой взгляд, куда информативнее.Co-designing Raft + thread-per-core execution model for the Kafka-API — Alex Gallego, RedPandaДоклад был посвящён RedPanda — Kafka drop-in-replacement продукту, при разработке которого в первую очередь ставилась цель оптимизации хвостового latency за счёт полного использования возможностей современного железа.Ребятам это явно удалось: ~3 ms average latency и 99.999% < 100 ms против 15 ms и 3 секунд соответственно у Kafka.В основе архитектуры RedPanda лежат три кита: Thread-per-core, то есть на каждое ядро процессора запускается и пинится единственный поток. Отказ от использования виртуальной памяти — вся память преаллоцируется на старте. Полностью асинхронный input/output.Если вам когда-нибудь понадобится система передачи сообщений с сильными гарантиями низкого latency — присмотритесь к RedPanda, она того явно стоит.Презентация Алекса, где расписаны основные трюки и решения.The hitchhiker's guide to distributed transactions — Irfan Sharif, Cockroach LabsИрфан рассказал о различных подходах к распределённым транзакциям. Если оставить за скобками описание самих механизмов, то весь доклад можно свести к табличке:Spanner/Pipelined Transactions2 WAN RTTParallel Commits 1 WAN RTTReplicated Commit 1 WAN + LAN RTTCarousel 1 WAN RTTMDCC 1 WAN RTTSLOG/OceanVista 1 WAN + LAN RTTTAPIR 1 WAN RTTВ презентации можно найти названия соответствующих статей и коротенькое описание свойств механизма на пальцах.The official ten-year retrospective of NewSQL databases — Andy Pavlo, Carnegie Mellon UniversityNewSQL базы сочетают в себе возможности масштабирования, присущие NoSQL, но также обеспечивают и ACID-гарантии, свойственные классическим реляционным базам. Сам термин NewSQL скорее мёртв чем жив — теперь все говорят, что они Distributed SQL.Большинство компаний, разрабатывавших NewSQL базы данных, канули в небытие. Из относительно устойчивых и доступных для использования можно вспомнить Cockroach, Yugabyte и TiDB. Энди считает, что будущее таких баз скорее в облаках. В целом доклад — исторический обзор мира баз данных, напоминающий чтение учебника истории, когда короли сменяют друг друга, а жизнь вокруг них продолжала идти своим чередом.Посмотреть презентацию к докладу.
Ramp не работает сегодня onion top com
 
P

Pevis

Продвинутый юзер
Сообщения
116
Реакции
18
Solarever, a Mexican PV module producer, is aiming for 1 GW of manufacturing potential and plans to checklist shares on the Fresh York Stock Switch, as it expands into the storage and electrical-vehicle markets. Might well well 10, 2022 Jorge ZarcoSolarever operates a factory in Tecomán, México.Listing: SolareverFrom pv magazine MexicoSolarever, a Mexican solar module…
 

Idezamec

Продвинутый юзер
Сообщения
111
Реакции
9
  Пользователи  Правила  ВойтиГлавнаяКомментарии к новостямomg купить в москве Для надежности есть возможность применять невидимость при авторизации в маркетплейсе ОМГ. Многоканальная переадресация разрешит залогиниться на форуме оперативно и безопасно. Для хорошего соединения с основным серваком сайта понадобится скоростной ВПН. Зарегистрироваться на просто через прогрессивный браузер TOP.
Оплата товара на ОМГ понятным способом
Увеличение баланса требуемого клиента происходит индивидуально. Наиболее значительным типом проплат сегодня будет криптовалюты. Виртуальные денежные средства начисляют на аккаунт пользователя. Для закупа на доступны всякие типы виртуальных средств. На ОМГ осуществляют выплаты ПайПал и дополнительно переводом мобильного телефона.
Постоянным клиентам будут скидки. ОМГРУ предоставляет всем покупателям огромнейший набор гаджетов по очень низким ценам от дилера. Каждый пользователь сумеет пройти верификацию на портале и безопасно произвести дело на определенную сумму. На сайте присутствует невероятно много реализаторов первоклассного товара.
IT специалисты магазина подумали о защите реальных покупателей. Частные сведения клиентов лишь в шифрованном виде на виртуальном компе. За счет лучшей рекламе о Гидре узнают много пользователей в интернет-сети. С целью реализации серьезной степени безопасности на следует реализовать определенные мероприятия.
Немыслимо большой онлайн маркетплейс в сети находится на странице . В сети интернет на удивление огромное количество продвинутых магазинов. Отыскивая в сети интернет особые предметы, человек все равно сталкивается с порталом omg. Большое число пользователей сети предпочитают закупать товары совершенно скрытно.
Огромнейший перечень товаров маркетплейса каждый день наполняется актуальными вещами по самой выгодной цене. Онлайн-магазин omg RU считается доверенным лицом всех осуществленных сделках между клиентом и поставщиком. Администраторы наблюдают, чтобы все работающие дилеры действительно проводили контракт. Юзер получает надежную гарантию по приобретению товаров в .
Надежная верификация на сайте omg    Цитировать   ИмяЧитают тему (гостей: 1)
 

Savaqe

Продвинутый юзер
Сообщения
70
Реакции
14
Managing and Monitoring Landscapes Protecting and improving land health requires comprehensive landscape management strategies. Land managers have embraced a landscape-scale philosophy and have developed new methods to inform decision making such as satellite imagery to assess current conditions and detect changes, and predictive models to forecast change. The Landscape Toolbox is a coordinated system of tools and methods for implementing land health monitoring and integrating monitoring data into management decision-making.The goal of the Landscape Toolbox is to provide the tools, resources, and training to land health monitoring methods and technologies for answering land management questions at different scales.Nelson Stauffer Uncategorized 0The core methods described in the Monitoring Manual for Grassland, Shrubland, and Savanna Ecosystems are intended for multiple use. Each method collects data that can be used to calculate multiple indicators and those indicators have broad applicability. Two of the vegetative methods, canopy gap and vegetation height, have direct application…Continue readingNelson Stauffer Uncategorized 0Quality Assurance (QA) and Quality Control (QC) are both critical to data quality in ecological research and both are often misunderstood or underutilized. QA is a set of proactive processes and procedures which prevent errors from entering a data set, e.g., training, written data collection protocols, standardized data entry formats,…Continue readingNelson Stauffer Uncategorized 0In order to meet its monitoring and information needs, the Bureau of Land Management is making use of its Assessment, Inventory, and Monitoring strategy (AIM). While taking advantage of the tools and approaches available on the Landscape Toolbox, there are additional implementation requirements concerning the particulars of sample design, data…Continue readingNelson Stauffer Methods Guide, Monitoring Manual, Training 0We’ve added two new videos demonstrating and explaining the Core Methods of Plant species inventory and Vegetation height to our collection. These are two methods that previously didn’t have reference videos, although the rules and procedures for both can be found in volume I of the Monitoring Manual for Grassland, Shrubland,…Continue readingSarah McCord Methods Guide, Monitoring Manual, Training 0Question: Are succulents counted as a woody species when measuring vegetation heights? Answer: Yes. Succulent plant species are considered to be woody in contrast to herbaceous because their function is more similar to woody vegetation than herbaceous vegetation in many applications of these data. From a wildlife viewpoint: Some succulents are…Continue readingNelson Stauffer Blog, News, Presentations 0The 68th annual Society for Range Management meeting held in the first week of February 2015 in Sacramento, California was a success for the Bureau of Land Management’s Assessment, Inventory, and Monitoring (AIM) strategy. Staff from the BLM’s National Operations Center and the USDA-ARS Jornada hosted a day-long symposium to…Continue readingJason Karl Blog, Sample Design sample design, sampling 0What is an Inference Space? Inference space can be defined in many ways, but can be generally described as the limits to how broadly a particular results applies (Lorenzen and Anderson 1993, Wills et al. in prep.). Inference space is analogous to the sampling universe or the population. All these…Continue readingNelson Stauffer Blog, Monitoring Tools & Databases, News 0A new version of the Database for Inventory, Monitoring, and Assessment has just been released! This latest iteration—as always—aims to improve stability and reliability for field data collection on a tablet and data report generation in the office. For more information about DIMA and how it fits into project designs,…Continue readingJason Karl Blog, News 0In compiling information for the redesign of the Landscape Toolbox website and the second edition of the Monitoring Manual, I kept referring back to a small set of seminal references. These are my “Go-To” books and papers for designing and implementing assessment, inventory, and monitoring programs and for measuring vegetation…Continue readingJason Karl Blog, News 0We’re excited to show off the new redesign of the Landscape Toolbox. We’re in the middle of not only refreshing the website, but also completely overhauling the content and how it’s organized in the Toolbox. This version of the Toolbox is draft at this point and is evolving rapidly. Take…Continue reading
 
Сверху Снизу